開発・自己ホスティング向けVPSの選び方
自分で作ったものを動かす、使っているサービスを自分の手元に持ってくる、AIをサーバーで走らせる。 そうした用途では、見るべきスペックも、詰まる場所も、はじめてVPSを借りる人とは変わってきます。 関連する72本をここにまとめました。
AIをサーバーで動かす
GPUが要る場面と、CPUとメモリで足りる場面の切り分けから
- AIエージェントを24時間動かすときに考えること
- AIエージェントを動かし続けて気づくメモリの増え方
- AIの回答が合っているかを自分のデータで確かめる
- AI APIの料金が想定外に膨らむのを防ぐ
- AIアプリは「動いているか」が分かりにくい
- AIチャットボットを複数のチャットツールに繋ぐ設計
- AIチャットの会話履歴をどう保存し、どう消すか
- AIによるコードレビューをCIに組み込む
- Claude CodeのようなAIコーディングエージェントをVPSで動かす
- 入力したデータがAIの学習に使われるのを避ける
- 自分のVPSでファインチューニングはできるのか
- LangChainのようなAIフレームワークをVPSで動かす
- AIに外部ツールを呼ばせるときの安全な設計
- AIが生成した文章の著作権と利用規約を確認する
- GPUが要る処理・CPUで足りる処理の見分け方
- 画像生成AIとVPSの相性：CPUでどこまでできるか
- 画像認識AIをVPSで動かす場合の考え方
- MCPサーバーを自分のVPSで公開する
- AIモデルのダウンロードと保存に必要なディスク容量
- AIモデルの更新にどう追従するか
- 複数のAIエージェントを同時に動かすときのリソース配分
- AIに複数の案を出させて選ぶという設計
- 複数のAI APIを併用してフェイルオーバーする設計
- OpenAI互換APIを自前で立てる：嬉しさと手間
- AIを組み込んだアプリの新しい弱点：プロンプトインジェクション
- 量子化したLLMをVPSで動かす：GGUFモデルとサイズの選び方
- 自分の資料を検索できるAIを自前で作る（RAG）
- CursorやVS CodeのRemote-SSHでVPSに開発環境を作る
- AIの応答をキャッシュして費用と待ち時間を減らす
- 定期実行のAIバッチ処理をVPSでスケジュールする
- セルフホストのAI検索をVPSで作る
- Difyのようなノーコード型AIツールをVPSでセルフホストする
- 個人開発でAI SaaSの代わりを自前で持つという選択
- 小さいモデルで足りる仕事は意外と多い
- 音声の文字起こしをVPSで動かす
- AIの応答をストリーミングで返す実装とVPSの負荷
- 音声合成（TTS）をVPSで動かす
- 翻訳AIをVPSで動かす：精度と速度の見極め方
- ベクトル検索をVPSで動かす
- n8nでAIワークフローを組む：VPSで動かすときの設計
- AnythingLLMとは？自分の資料をAIに読ませる無料のセルフホスト型アプリ
- ChatGPT APIを使うBotをさくらのVPSに常駐させる
- GPT4Allとは？無料で使えるローカルAIチャットアプリの選び方
- Janとは？ChatGPTの代わりに使える無料のオープンソースAIアプリ
- LocalAIとは？OpenAI互換のAPIを自分のサーバーに用意する
- DigitalOceanでOllamaを動かしてみる
- LinodeでOllamaを動かしてみる
- Open WebUIをさくらのVPSに構築して自分専用AIチャットを作る
- text generation web UIとは？多機能なローカルLLM実行環境の使いどころ
- VPSでAI APIを使ったBotを24時間動かす
- VPSでOllamaを動かす：必要なメモリ、CPUだけの限界、事業者の選び方
- VPSに自分専用のAIチャット環境を作る
アプリを載せる
作ったものを公開し、落ちない形で動かし続けるまで
サービスを自分で持つ
外部サービスに預けていたものを、自分のサーバーへ
開発環境・その他
検証用の環境や、常駐させる処理