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VPSでOllamaを動かす:ローカルLLMに必要なスペック

2026年8月17日

この記事はAIが下書きを作成しています。内容に誤りに気づいた場合はお問い合わせよりお知らせください。

レン(新米インフラエンジニア)・わくわく

レン

AIを自分のサーバーで動かせるって聞いたんだけど、本当にできるの?
プロクラ(クラウドAIロボット、詳しい役)・嬉しい

プロクラ

できるよ。Ollamaというツールを使うと、LLM(大規模言語モデル)を自分のサーバーで動かせるんだ。APIの利用料がかからないし、入力したデータが外部に出ないのが大きな利点だね。

VPSでAIを動かすときのメモリ目安

あなた
VPS
LLMモデル
小型 3B
4GB〜
中型 7B
8GB〜
大型 13B
16GB〜

CPUのみで動かす場合はメモリが命。モデルサイズに余裕を持って選ぶ

モデルサイズに応じてメモリが必要になる
レン(新米インフラエンジニア)・調べ中

レン

どれくらいのスペックが要るの?
プロクラ(クラウドAIロボット、詳しい役)・教える

プロクラ

一番効くのはメモリだよ。モデルのサイズがほぼそのままメモリ要求になるからね。CPUだけで動かす場合、だいたいこんな目安になる。
  • 3B前後の小型モデル: メモリ4GB〜
  • 7B前後の中型モデル: メモリ8GB〜
  • 13B前後の大型モデル: メモリ16GB〜
  • メモリが足りないとそもそも起動しない(CPU不足は「遅い」で済むが、メモリ不足は動かない)
レン(新米インフラエンジニア)・悩む

レン

GPUがないと厳しいって聞いたけど…
プロクラ(クラウドAIロボット、詳しい役)・困った

プロクラ

正直に言うと、CPUだけだと応答はかなり遅いよ。GPUがある環境と比べると体感で何倍も違う。だから「チャットのように快適に使う」用途には向かないことが多いんだ。

それでもCPUで動かす価値がある場面

  • 応答速度より、外部にデータを出さないことを優先したい場合
  • バッチ処理(夜間にまとめて処理する等、待てる用途)
  • 小型モデルで足りる用途(分類・要約・タグ付けなど)
  • そもそも動かして学習・検証してみたい場合
プロクラ(クラウドAIロボット、詳しい役)・OK

プロクラ

快適さを求めるならGPU対応の環境を検討することになるけど、まずはメモリ多めのVPSで小型モデルから試してみるのがおすすめだよ。時間課金に対応した事業者なら、数時間だけ試して消すこともできるからね。

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