AI活用ガイド
VPSでOllamaを動かす:ローカルLLMに必要なスペック
2026年8月17日
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レン
AIを自分のサーバーで動かせるって聞いたんだけど、本当にできるの?

プロクラ
できるよ。Ollamaというツールを使うと、LLM(大規模言語モデル)を自分のサーバーで動かせるんだ。APIの利用料がかからないし、入力したデータが外部に出ないのが大きな利点だね。
VPSでAIを動かすときのメモリ目安
あなた
VPS
LLMモデル
小型 3B
4GB〜
中型 7B
8GB〜
大型 13B
16GB〜
CPUのみで動かす場合はメモリが命。モデルサイズに余裕を持って選ぶ

レン
どれくらいのスペックが要るの?

プロクラ
一番効くのはメモリだよ。モデルのサイズがほぼそのままメモリ要求になるからね。CPUだけで動かす場合、だいたいこんな目安になる。
- 3B前後の小型モデル: メモリ4GB〜
- 7B前後の中型モデル: メモリ8GB〜
- 13B前後の大型モデル: メモリ16GB〜
- メモリが足りないとそもそも起動しない(CPU不足は「遅い」で済むが、メモリ不足は動かない)

レン
GPUがないと厳しいって聞いたけど…

プロクラ
正直に言うと、CPUだけだと応答はかなり遅いよ。GPUがある環境と比べると体感で何倍も違う。だから「チャットのように快適に使う」用途には向かないことが多いんだ。
それでもCPUで動かす価値がある場面
- 応答速度より、外部にデータを出さないことを優先したい場合
- バッチ処理(夜間にまとめて処理する等、待てる用途)
- 小型モデルで足りる用途(分類・要約・タグ付けなど)
- そもそも動かして学習・検証してみたい場合

プロクラ
快適さを求めるならGPU対応の環境を検討することになるけど、まずはメモリ多めのVPSで小型モデルから試してみるのがおすすめだよ。時間課金に対応した事業者なら、数時間だけ試して消すこともできるからね。
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