AI活用ガイド
VPSでOllamaを動かす:必要なメモリ、CPUだけの限界、事業者の選び方
2026年8月17日

レン

プロクラ
VPSでAIを動かすときのメモリ目安
CPUのみで動かす場合はメモリが命。モデルサイズに余裕を持って選ぶ
まず知っておくこと:一般的なVPSにGPUは無い

プロクラ

レン

プロクラ
必要なメモリの目安

プロクラ
モデルの容量がそのまま必要なメモリになるわけではありません。読み込んだモデル本体に加えて、処理の途中で使う領域が要ります。会話が長くなるほどこの領域は増え、長い文章を渡したときに突然足りなくなる、という形で表面化します。ぎりぎりで動く構成を選ぶと、短い質問では動くのに実用的な長さで落ちる、という一番わかりにくい壊れ方をします。
- 小さいモデル(パラメータ数が数十億程度。パラメータはモデルの中で学習により調整された数値):8GB前後から
- 中くらいのモデル:16GB以上
- それ以上:メモリを増やすより、GPUのある環境を検討したほうが現実的
- 量子化(モデルを軽く小さくする処理)したものを使えば、必要な容量は下がる
- Webアプリなどと同じサーバーに置くなら、その分のメモリは別枠で見積もる
- ディスクも必要。モデル1つで数GBを使うため、複数試すなら余裕を見る
メモリが足りなくなると起きること
足りている
空きがあるうちは速い
足りない → ディスクへ退避(スワップ)
ディスクはメモリよりずっと遅い。ここから全体が重くなる
それでも足りない
OSがプロセスを強制終了する。データベースが落ちて、サイトが表示されなくなる
重い=CPU不足とは限らない。まずスワップが起きていないかを見る

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現実的な使い方
CPUだけで動かす場合、対話の相手としては厳しいものの、待てる処理なら十分に使えます。溜まった文章の要約、分類、下ごしらえのような、結果を後から受け取る使い方に向きます。用途を選べば実用になる、という距離感で考えてください。
- 手元の文章を要約する、分類するといった、待てる処理
- APIの利用料をかけずに、まず仕組みを理解したい学習用途
- 外部のサービスに文章を送りたくない事情がある場合
- 常時ではなく、必要なときだけ動かす

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事業者ごとの向き不向き

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- 時間課金・日額課金がある事業者(Vultr・ConoHa VPSは時間課金、KAGOYA CLOUD VPSは日額課金):必要なときだけ立てて試せる。常時動かさないなら費用を抑えやすい
- Vultrには別系統のGPUプランがある:速さが要るなら選択肢になる。料金は基本のプランとは別の水準
- Linode・DigitalOcean:公式のドキュメントや利用者が書いた手順記事が多く、Linuxの操作でつまずいたときに調べやすい。DigitalOceanのGPU付きDropletは、当サイトで比べている通常のプランとは別の種類のサービス
- メモリ単価の安い事業者:常時動かすなら、同じメモリ容量で料金を比べる意味が大きい
- 国内リージョン:モデルの応答自体は自分のサーバー内の処理なので、遅延の影響は小さい。管理のしやすさで選んでよい

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動かないとき、動かし続けるとき

レン

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試すだけでなく常時動かすなら、ほかのサービスと同じ運用の備えが要ります。止まっていたことに何日も気づかない、という事態を避けるためです。設定を作り込んだあとは、その状態を残しておくとやり直しが楽になります。
- 小さめのモデルから試し、載るかどうかを先に確かめる
- プロセスが落ちたら自動で立ち上げ直すよう設定する
- 使用メモリの推移を、ときどきでも確認できるようにしておく
- 常時稼働に移す前に、一度長い時間動かして問題が出ないか見る
- うまく動いた時点でスナップショットを取っておく(スナップショットも保存容量を使う)
始める前の確認

ウィルスン

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