GPUが要る処理・CPUで足りる処理の見分け方

レン

AIってGPUが必要って聞くけど、普通のVPSじゃ何もできないの？

プロクラ

そんなことはないよ。ただ「AIを動かす」と一口に言っても中身が全然違うから、そこを分けて考えるのが大事なんだ。

GPUがほぼ必須になるもの

• モデルの学習・ファインチューニング（大量の計算を繰り返す）
• 画像生成（1枚作るのに膨大な計算が必要）
• 動画の生成・解析
• 大きなモデルを、応答を待たずに使いたい場合

CPUだけでも実用になるもの

• 外部のAI APIを呼ぶ処理（重い計算は相手側で行われる）
• 小型モデルでの分類・タグ付け・要約
• 音声の文字起こし（時間はかかるが、待てる用途なら実用的）
• テキストの埋め込み生成（検索用の下ごしらえ）
• 夜間にまとめて処理するようなバッチ処理

レン

APIを呼ぶだけなら普通のVPSでいいんだ！

プロクラ

そう。実際、個人が作るAIアプリの多くはこの形なんだ。VPSは受付とデータ管理に徹して、重い部分はAPIに任せる。この構成ならメモリ1〜2GBでも十分動く。

判断の順番

プロクラ

迷ったらこの順で考えてみて。上から順に、コストも手間も小さい構成になっているよ。

• 1. APIで済まないか？（最も安く、最も速く動く）
• 2. 小型モデルをCPUで動かして足りないか？（外部にデータを出さずに済む）
• 3. 待てる処理なら、遅くても回らないか？（夜間バッチにできないか）
• 4. どうしても足りない場合に、GPU環境を検討する

プロクラ

いきなり4から入ると費用が跳ね上がる。まず1で試して、本当に必要になってから上げていくのが失敗しない進め方だよ。