AI活用ガイド
音声の文字起こしをVPSで動かす
2026年8月17日
この記事はAIが下書きを作成しています。内容に誤りに気づいた場合はお問い合わせよりお知らせください。

レン
会議の録音を文字起こししたいんだけど、外部サービスに音声を上げるのは気が引けて…

プロクラ
その懸念はもっともだね。音声認識モデルは自分のサーバーでも動かせるから、外に出さずに処理できるよ。社内の会話や顧客との通話を扱うなら、この選択には十分な理由がある。
CPUだけで動くのか

プロクラ
動くよ。ただし実時間より時間がかかると考えて。1時間の音声に対して、それ以上の処理時間がかかることが普通なんだ。モデルのサイズと、CPUの性能次第で大きく変わる。

レン
遅いのは困るなあ…
プロクラ
リアルタイムで字幕を出す用途には向かないね。でも「録音を投げておいて、後で結果を受け取る」使い方なら十分実用的だよ。夜のうちに処理させておく、という運用もできる。
VPSでAIを動かすときのメモリ目安
あなた
VPS
LLMモデル
小型 3B
4GB〜
中型 7B
8GB〜
大型 13B
16GB〜
CPUのみで動かす場合はメモリが命。モデルサイズに余裕を持って選ぶ
構成のポイント
- 処理は必ず非同期にする。Webのリクエストの中で処理すると、応答待ちでタイムアウトする
- 処理待ちの音声をためる仕組み(キュー)を用意する
- モデルのサイズを選べる。小さいほど速く、大きいほど正確
- メモリは選ぶモデル次第。小型なら数GBから
- 同時に複数の処理を走らせない。CPUを食い合って全体が遅くなる
扱うデータへの配慮

ウィルスン
…音声ファイルとその書き起こし。会議の中身、顧客の声、時には個人情報そのもの。サーバーに置いたまま忘れられているそれらは、ワタシにとって上等な獲物だ。

プロクラ
処理が終わった音声ファイルは、置きっぱなしにせず消す仕組みまで作っておこう。「外に出したくないから自前で処理する」のに、自分のサーバーに溜め込んでいては本末転倒だからね。
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