AI活用ガイド

VultrでOllamaを動かしてみる

2026年8月17日

この記事はAIが下書きを作成しています。内容に誤りに気づいた場合はお問い合わせよりお知らせください。

レン

自分のサーバーでAIを動かしたい！Vultrならできる？

プロクラ

できるよ。Ollamaを入れれば公開されているモデルを動かせる。Vultrの場合、CPUだけのプランとGPUを積んだプランのどちらを使うかで、話がまったく変わるんだ。

VPSでAIを動かすときのメモリ目安

あなた

VPS

LLMモデル

小型 3B

4GB〜

中型 7B

8GB〜

大型 13B

16GB〜

CPUのみで動かす場合はメモリが命。モデルサイズに余裕を持って選ぶ

CPUだけのプランで動かす場合

プロクラ

動くけれど、返事が返るまで時間がかかる。モデルはメモリに読み込まれるので、小さいモデルでも数GB、少し大きくなれば8GB以上のメモリを見ておきたい。足りないと読み込みの時点で止まるよ。

メモリが足りなくなると起きること

足りている

使用中空き

空きがあるうちは速い

足りない → ディスクへ退避（スワップ）

使用中退避

ディスクはメモリよりずっと遅い。ここから全体が重くなる

それでも足りない

OSがプロセスを強制終了する。データベースが落ちて、サイトが表示されなくなる

重い＝CPU不足とは限らない。まずスワップが起きていないかを見る

レン

遅いって、どのくらい？

プロクラ

一文字ずつ絞り出すような速さになることもある。チャットとして会話したいなら向かない。「時間がかかってもいいから、外部に文章を送らずに処理したい」なら意味がある、という位置づけだね。

GPUのプランを使う場合

プロクラ

VultrにはGPUを積んだ系統のプランがある。速さを求めるならこちらだけど、料金は基本のプランとは別の水準になる。当サイトの比較表には載せていないので、公式で確認してほしい。

レン

どっちを選べばいいのか、決め方はある？

まず仕組みを理解したい、待てる処理だけ → CPUのプランで十分
会話として使いたい、業務で回す → GPUのプランか、外部のAPI
常時は使わず、ときどき試したいだけ → 時間課金を活かして必要なときだけ立てる

プロクラ

時間課金なので、GPUのプランを数時間だけ試して感触を見る、という進め方も取れる。いきなり長期で契約せず、まず試してみよう。

レン

できるかどうかじゃなくて、何に使うかで選ぶんだね。

→ Vultrの料金・プラン一覧を見る

あわせて読みたい

→ コラム記事をすべて見る（カテゴリ・事業者で絞り込めます）

サーバーを触る前に押さえておきたいこと

姉妹サイトの、この記事と相性のいいページです。

Python入門
AI・機械学習まわりで最もよく使われる言語 — prodou.net
Linuxコマンド入門
ls / cd / grep などを疑似ターミナルで試しながら学べる — prodou.net
JSON Formatter
APIのレスポンスを整形して確認する — toolkitbox.net